Тест на IQ
Статьи об интеллекте, мышлении, мозге и IQ:
Чемпионат IQ!
Удобный календарь:
Бесплатно! Загрузка Excel на web страницу!!!

Как работает искусственный интеллект?

Искусственный интеллект ученые и программисты стараются сделать максимально похожим на настоящий "Как работает мозг?", поэтому как правило его структура состоит из следующих компонентов:
1. Большое количество нейронов (массив нейронов)
2. Некая сеть, в которой находятся данные нейроны. Существует несколько видов сетей. Каждый из видов позволяет решать определенный круг задач, но универсальной сети пока нет - все они ограничены количеством нейронов, т.к. с их увеличением значительно вырастают затраты на вычисления и данная сеть становится медленной.
3. Нейроны связаны между собой связями с определенным весом. Если одни нейрон активен, то связанные с ним получают от него импульс равный весу связи.
4. Если один нейрон получает множество импульсов от смежных нейронов, то эти импульсы суммируются и если суммарный импульс превышает определенный порог, то нейрон становится активным и "рассылает" импульс дальше по своим связям.
5. После отправки импульсов к другим нейроном нейрон переходит в неактивное состояние.
6. Входные нейроны получают сигналы из внешней среды. 1 - сигнал к активированию, 0 - отсутствие сигнала.
7. Выходные нейроны активируются, возвращая результат вычисления нейронной сети.



Далее нейронная сеть подвергается "обучению". Обучение может быть двух видов "с учителем" и "без учителя".
Обучение с учителем позволяет нейронной сети в случае если она вернула неверный результат перестроить свои нейронные связи (уменьшить значения связей, которые привели к ошибке). И увеличить нейронные связи если результат оказался верный.
Обучение без учителя позволяет нейронной сети выявить классы входных сигналов и разделить их.

Нейронных сетей на данный момент сделано очень много, некоторые распознают символы, некоторое помогают в медицине для постановки диагноза, некоторые позволяют оценить и подсказать правильные параметры производственных агрегатов, для получения нужного качества продукции, используются в военной технике. Есть нейронные сети распознающие голос, обучающиеся ходить, и т.д. В принципе применение нейронных сетей практически безгранично. И не далек тот день, когда появятся первые роботы полностью имитирующие все составляющие разумной жизни. А главным этапом будет создание такого робота, который сможет создать свою копию не хуже чем он сам - а это в свою очередь приведет к новой технической революции "В чем опасность искусственного интеллекта?".



Наибольшие ограничения сейчас стоят на мощности вычислительной сети. Современные компьютеры не могут обработать такого потока данных, которые обрабатывает человеческий мозг. Причина - проста. Каждый нейрон человека это по сути маленький процессор и в человеческом мозгу их миллиарды. А в современных компьютерах всего одни процессор и ему тяжело отработать за все нейроны.

Есть специальные компьютеры "нейронные компьютеры", где процессоров очень много и они имитируют нейронную сеть, но сделать физически так много процессоров и управлять связями между ними - очень тяжелая задача.

В ближайшем будущем возможно появятся квантовые компьютеры и так проблема с большим количеством вычислений вероятно будет снята, т.к. они вычисляют на много порядков быстрее стандартных процессоров.



Хитрая головоломка, не каждый сможет понять как она работает:
onvseznaet.ru
Яндекс.Метрика